Maschinelles Lernen ersetzt Fehlalarme

Die meisten DLP-Systeme basieren auf bekannten Begriffen und Mustern, um vertrauliche Inhalte zu finden. In einer stark strukturierten Umgebung kann dies gut funktionieren. Jedoch bei der dynamischen Zusammenarbeit, die SharePoint nutzt, ist diese Methode ungeeignet. Wir nennen das "Ctrl + F", um den Fehler zu finden. Stattdessen verwenden wir fortgeschrittene maschinelle Lerntechniken, um den Kontext Ihrer Inhalte zu verstehen und vertrauliche Inhalte zu finden.

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Entlasten Sie Ihren DLP-Administrator

Nicht nur die Fehlalarme sind Ursache dafür, dass zahlreiche DLP-Systeme nicht in der Praxis angewandt werden können. Einrichtung und laufende Anpassungen bedeuten oft Vollzeit-Arbeit. Wir denken, dass Sie die Änderungen viel einfacher durchführen können sollten und haben dieses Ziel in die Tat umgesetzt. Die Anpassungen an Gewichtungs- und Empfindlichkeitsstufen vorzunehmen ist nun kinderleicht.

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Unterstützen Sie Ihre Nutzer anstatt gegen sie zu arbeiten

Erhöhen Sie nicht das Sicherheitsrisiko, indem Sie Nutzer dazu bringen, die Governance-Richtlinien innerhalb von SharePoint zu umgehen, weil diese störend sind. Nutzen Sie ein DLP-System, das für SharePoint entwickelt wurde und sich an die Nutzergewohnheiten in SharePoint nahtlos anpasst. Unterstützen Sie einen sicheren und regelkonformen Umgang der Nutzer mit Shadow-IT? Diese gehört zu den leichtesten SharePoint-Entscheidungen, die Sie jemals treffen werden.

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Tech Specs
Supported Systems
  • SharePoint 2013 (Server & Foundation)
  • SharePoint 2010 (Server & Foundation)
  • Windows Server 2003, 2008 or 2012
  • SQL Server 2005, 2008 or 2012
  • Internet Explorer 8, 9, 10 & 11, Chrome, Firefox